美國近年來關(guān)于可靠性相關(guān)的法律和DOD事件
自1963年以來，美國對于如何提升裝備的可靠性，陸續(xù)發(fā)布了相關(guān)的法律法規(guī)，也在期間，取消了部分法律法規(guī)。自1963年起，美國既經(jīng)歷了早期的可靠性迅猛發(fā)展期，也經(jīng)歷了1990年代的低潮，又經(jīng)歷了2007年開始的第二次迅猛發(fā)展期?？梢詮倪@些事件以及所發(fā)布的法規(guī)了解其可靠性的變化發(fā)展、側(cè)重點.了解更多
可修系統(tǒng)可靠性分析方法和注意事項
大多數(shù)復雜的系統(tǒng)或產(chǎn)品，如汽車、通信系統(tǒng)、飛機、飛機發(fā)動機、打印機、直升機、火車等，都是可維修的或者可以理解為發(fā)生故障時是不會整個更換的（即只維修而不是更換）。當這些復雜系統(tǒng)被安裝或部署在客戶的使用環(huán)境中時，分析與確定實際使用條件下的可靠性（通常是可靠度或者可用度）和其他性能特征，是客戶和制造商比較關(guān)心的。但是，實際進行可修系統(tǒng)可靠性分析時，比較多的人會直接使用壽命分布或者威布爾分析方法進行可修系統(tǒng)可靠性分析，對于如何進行可修系統(tǒng)的可靠性分析仍然存在較多的錯誤的理解.了解更多
非電子零部件可靠性數(shù)據(jù)NPRD-2023版的故障率數(shù)據(jù)
2023年發(fā)布的最新版本的非電子零部件可靠性數(shù)據(jù)NPRD2023(Nonelectronic Parts Reliability Data)，提供了各種機械、機電、電氣、微波零部件和組件的現(xiàn)場故障率數(shù)據(jù)。這些部件的應用平臺涵蓋了地面、機載和海上等環(huán)境。NPRD-2023包括近250000個零件的可靠性故障率數(shù)據(jù)。與NPRD2016版本相比，NPRD-2023增加了300000個新故障率記錄和13000個新組件.了解更多
三參數(shù)威布爾分布的位置參數(shù)為負問題
在進行壽命數(shù)據(jù)分析時，通常遇到使用三參數(shù)威布爾分布進行壽命數(shù)據(jù)擬合分析的問題。在使用三參數(shù)威布爾擬合時，有時候會計算得到γ參數(shù)值為負數(shù)。此時，可能會有疑問，位置參數(shù)γ怎么是負數(shù)，是不是算錯了？位置參數(shù)為負，表示什么意思？有什么物理含義？能夠反映產(chǎn)品可靠性哪些問題？了解更多
關(guān)于壽命數(shù)據(jù)分析（威布爾分析）的置信限及計算方法
開展壽命數(shù)據(jù)分析（威布爾分析）的時候，可靠性工程師通常有一個疑問，使用樣品的故障數(shù)據(jù)進行分析后，得到的估計結(jié)果的精度是多少，是否可信。估計結(jié)果的上下限或范圍是多少。要回答通過故障樣本數(shù)據(jù)得到的估計結(jié)果的精度問題，需要了解可靠性工程領(lǐng)域的一個重要概念——置信限。這也是可靠性工程師工作中必須要掌握、理解的一個概念。了解更多
故障樹分析（FTA）技術(shù)及如何確定維修問題的根本原因
本文介紹故障樹的來源、應用、組成、行業(yè)應用以及在維修策略制定的應用。了解更多
潛在分析技術(shù)專題（1）一電路的潛在電路分析
潛在狀態(tài)分析是指確定在產(chǎn)品的所有組成部分均正常工作的條件下，能抑制正常功能或誘發(fā)不正常功能的潛在狀態(tài)的一種分析技術(shù)。潛在分析包括針對電路的潛在電路分析（Sneak circuit analysis，簡稱SCA）、針對液氣管路的潛在通路分析、針對軟件的潛在狀態(tài)分析。本文分多個專題進行詳細介紹，首先介紹針對電路的潛在電路分析技術(shù)。潛電路分析技術(shù)目前已被用于分析各種軍事、太空和商業(yè)系統(tǒng)，廣泛應用于安全、可靠性分析工作中。由于潛在電路故障的獨特特性是，當所有組成部件都在其規(guī)格范圍內(nèi)運行時發(fā)生故障。由于潛在電路在設(shè)計中是隱藏的，常見的故障預防方法，如應力分析、降額、冗余或環(huán)境屏蔽，對潛電路的影響很小。目前使用的唯一預防措施是由少數(shù)專門從事潛在電路分析的專家或者外部承包商進行深入的電路分析。了解更多
精細陶瓷材料強度試驗數(shù)據(jù)的威布爾分析
開展材料強度試驗通常是出于兩個原因之一：要么是為了比較兩種材料的相對質(zhì)量，要么是為了預測產(chǎn)品的失效概率。當通過材料強度試驗獲取到試樣的故障/失效數(shù)據(jù)后，需要根據(jù)這些數(shù)據(jù)進行分布參數(shù)估計，并進行失效概率的預測。由于試樣的失效模式可能存在多種，較容易出現(xiàn)刪失數(shù)據(jù)的情況。此時，使用極大似然法進行強度試驗數(shù)據(jù)的處理更為合適。如何處理精細陶瓷材料強度試驗數(shù)據(jù)？了解更多
什么是故障模式及影響分析（FMEA）
幾十年來，故障模式及影響分析（FMEA）方法一直被用于進行技術(shù)風險分析，識別和減少故障，提高產(chǎn)品和工藝的安全性。該技術(shù)在不同的行業(yè)、不同應用場景有所差異，但其目標均是防止對最終用戶造成傷害，并遵守相應的安全法規(guī)。特別是近年來，國內(nèi)眾多企業(yè)開展了相應的故障模式及影響分析技術(shù)的引入、工具引入或者系統(tǒng)建設(shè)，并取得了一定成效。了解更多
復雜系統(tǒng)（串并聯(lián)、混聯(lián)、任意連接關(guān)系）可靠性建模與分析方法
在開展可靠性工作時，對于可靠性工程師或者設(shè)計師來說，經(jīng)常會遇到復雜系統(tǒng)的可靠性建模的問題。尤其是一些復雜的控制系統(tǒng)、雷達系統(tǒng)、網(wǎng)絡系統(tǒng)、通信系統(tǒng)等，使用常用的串聯(lián)、并聯(lián)、N/K等冗余結(jié)構(gòu)等都沒法表示出其故障邏輯關(guān)系時，需要使用特殊的建模方法構(gòu)建起復雜系統(tǒng)的可靠性模型。如何構(gòu)建？如何計算復雜系統(tǒng)的的可靠性？了解更多
PosWeibull對數(shù)正態(tài)分布計算結(jié)果準確性驗證及使用注意事項
對數(shù)正態(tài)分布是可靠性工程中較為常用的一個壽命分布模型，常用于金屬疲勞試驗數(shù)據(jù)、維修數(shù)據(jù)（維修時間）、化學工藝設(shè)備的故障和維修數(shù)據(jù)、材料特性以及非線性加速退化數(shù)據(jù)分析。由于威布爾分布和對數(shù)正態(tài)分布非常相似，在開展壽命數(shù)據(jù)分析時，通常會遇到到底選擇威布爾分布還是對數(shù)正態(tài)分布更合適的問題。在使用對數(shù)正態(tài)分布進行計算的時候，所計算得到的是取對數(shù)的值。在使用對數(shù)正態(tài)分布進行壽命數(shù)據(jù)分析時需要注意哪些問題呢？了解更多
基于行駛里程的汽車保修（質(zhì)保）數(shù)據(jù)威布爾分析方法
據(jù)威布爾分析.png)
隨著新能源技術(shù)的快速發(fā)展以及國民對于汽車出行的需求增加，我國的汽車保有量大幅增長。越來越多的企業(yè)也競相投入到汽車競爭行列中。對于汽車制造企業(yè)來說，如何對投入市場的汽車的保修（質(zhì)保、售后）數(shù)據(jù)進行威布爾分析，如何通過保修數(shù)據(jù)分析判斷汽車的質(zhì)量與可靠性水平，以及預判投入市場的風險以及保修成本，成為企業(yè)占據(jù)市場地位的一個重要影響因素。汽車的零部件很多是與使用條件、行駛里程有關(guān)的，若基于行駛時間開展汽車保修數(shù)據(jù)分析，可能會遺漏一些重要故障特征信息，且沒有考慮時間滯后性問題，對于汽車企業(yè)的質(zhì)量改進及風險預測都是不利的。為此，可使用基于行駛里程的汽車保修數(shù)據(jù)威布爾分析，如何實施？了解更多
卡方法可靠性試驗設(shè)計的原理、來源及注意事項
在開展可靠性工作過程中，通常使用到卡方分布（Chi-Squared distribution）.比如使用卡方分布進行分布檢驗、擬合優(yōu)度檢驗、可靠性試驗設(shè)計等。這里介紹如何使用卡方分布進行可靠性試驗設(shè)計，以及為何能夠使用卡方分布進行可靠性試驗設(shè)計，它的來源和原理是什么以及需要注意哪些問題。了解更多
關(guān)于維修性分配的按故障率分配法問題及注意事項
維修性（可維護性）是影響產(chǎn)品的使用可用度的一個重要因素。在產(chǎn)品研制過程中，除了需要確定產(chǎn)品各組成部件的可靠性指標外，還需要確定各組成部件的維修性指標。在產(chǎn)品研制過程中，通常使用維修性分配的方法，將系統(tǒng)的維修性指標分配到各分系統(tǒng)、設(shè)備和元器件，以便明確各組成部分的維修性指標，為維修性設(shè)計提供依據(jù)。而維修性指標的分配是否合理、選擇的方法是否合適，直接關(guān)系到產(chǎn)品的研制進度、成本甚至成敗，也關(guān)系到產(chǎn)品的維修計劃制定、保障策略的制定。了解更多
機器人、無人機、自動駕駛汽車等自治系統(tǒng)的可靠性、安全性評估
隨著人工智能技術(shù)、機器人技術(shù)等的快速發(fā)展、進步，自治系統(tǒng)（Autonomous Systems，AS）也得到了廣泛關(guān)注。由于自治系統(tǒng)其優(yōu)越的硬件、軟件能力，諸如自動駕駛汽車、機器人、月球車、無人機等均采用自治系統(tǒng)進行決策。這些自動駕駛汽車、機器人、月球車、無人機等新物種、新技術(shù)正在快速影響工業(yè)和社會的各個方面，正在快速融入我們的社會。如何評估此類自治系統(tǒng)的可靠性、安全性，是迫切需要解決的一個難題了解更多
產(chǎn)品突然死亡試驗法Sudden Death Test（SDT）及其數(shù)據(jù)可靠性分析
突然死亡試驗法Sudden Death Test（SDT）也是壽命試驗中的一種方法。該方法在汽車等行業(yè)的取得應用。該方法的優(yōu)勢在于縮短試驗時間，降低試驗成本，可作為產(chǎn)品鑒定、驗收試驗方法。但是，使用該方法的時候，需要注意使用方法、適用范圍？了解更多
具有缺陷種群特點的壽命或老化試驗數(shù)據(jù)的可靠性分析
缺陷種群特點的壽命數(shù)據(jù)、試驗數(shù)據(jù)較為常見。比如，集成電路等產(chǎn)品的故障模式多種多樣，在實際使用過程中的環(huán)境不同、設(shè)計生產(chǎn)過程中的工藝不同、試驗流程不同等等，都會導致部分產(chǎn)品永遠不會發(fā)生特定的故障，而部分產(chǎn)品比較容易發(fā)生特定的故障。這樣種特點即為缺陷種群特點的故障數(shù)據(jù)。如何分析具有缺陷種群特點的壽命、老化試驗數(shù)據(jù)？了解更多
使用混合威布爾分布分析飛機擋風玻璃的故障數(shù)據(jù)
對于生產(chǎn)制造企業(yè)來說，在有些情況下，生產(chǎn)、制造所需的零部件、原材料是從不同供應商采購的，并且所生產(chǎn)、制造的產(chǎn)品是在不同的機器、不同技術(shù)水平操作人員環(huán)境下完成的。這樣的差異性，使得所生產(chǎn)、制造出來的產(chǎn)品的物理特性和可靠性可能不同，但有時很難清楚區(qū)分它們。在這種情況下，分析這些產(chǎn)品的可靠性數(shù)據(jù)時，通常使用混合分布進行分析。了解更多
復發(fā)事件/可修系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析
事件數(shù)據(jù)分析.png)
復發(fā)事件數(shù)據(jù)分析（Recurrent Event Data Analysis，RDA）（也稱為重復事件數(shù)據(jù)分析、可修系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析）廣泛應用可靠性、維修性領(lǐng)域。在壽命數(shù)據(jù)分析（LDA）中，我們通常假設(shè)事件（故障）是相互獨立、相同分布的。但是，在許多情況下，這些事件是具有相關(guān)性的并且屬于不同分布（比如可修系統(tǒng)的數(shù)據(jù)）。此時，我們需要使用復發(fā)/維修事件數(shù)據(jù)分析方法進行分析。了解更多
競爭失效分析方法及注意事項
通常情況，產(chǎn)品的失效原因是多種多樣，產(chǎn)品的失效往往是由于其中的一種或者多種原因（故障模式）導致的。到底是哪種故障模式導致的失效，這就存在競爭失效問題。當發(fā)現(xiàn)所收集到的壽命數(shù)據(jù)存在競爭失效時，需要采用競爭失效模型進行分析，否則會得到錯誤的分析結(jié)果。了解更多
什么情況使用非參數(shù)壽命分析方法進行分析
在壽命數(shù)據(jù)分析時，我們往往假設(shè)故障/修復事件都是獨立的，并且服從相同的分布類型。實際情況下，很多事件是相互依賴、相互關(guān)聯(lián)的。并且這些事件所服從的分布可能不是同一分布類型。比如可修系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，通常是相關(guān)且不同分布的。這種情況下使用什么方法進行壽命數(shù)據(jù)的分析、處理，什么情況下才選擇非參數(shù)壽命數(shù)據(jù)分析方法。了解更多
NPRD-2016的故障率數(shù)據(jù)及應用注意事項
最新版的非電子產(chǎn)品故障率數(shù)據(jù)庫NPRD-2016，提供了各種電氣組件、機電/機械零部件和組件的故障率數(shù)據(jù)。與NPRD-2011版本相比，NPRD-2016增加了138000條新的零部件故障率數(shù)據(jù)，以及超過3700億小時的零部件統(tǒng)計數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量相比NPRD-2011版本增加了不少。但是，在使用NPRD-2016的故障率數(shù)據(jù)時，需要注意產(chǎn)品的壽命分布問題、置信限問題、數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法問題等。了解更多
醫(yī)療器械的風險分析、風險評估
醫(yī)療器械的研制，不僅需要滿足本國的相關(guān)標準要求，同時還需要考慮符合相應的國際標準要求。在醫(yī)療器械行業(yè)的許多標準（包括ISO 14971等標準）中，都明確要求將識別、分析、消除或控制與醫(yī)療器械硬件、軟件和電子設(shè)備相關(guān)的風險過程記錄在案，實現(xiàn)醫(yī)療器械的風險管理，要求醫(yī)療器械制造商必須解決醫(yī)療器械在整個產(chǎn)品生命周期中的潛在風險，包括開發(fā)、制造、維護、處置或退役階段的潛在風險。要實施風險分析、評估及管理，涉及到可靠性的設(shè)計、分析、評估、試驗驗證工作內(nèi)容。近年來，國內(nèi)研制單位借鑒其它行業(yè)的可靠性試驗經(jīng)驗，在醫(yī)療器械的試驗等方面逐步開展了相應工作，也取得了一定的進步。但是，在醫(yī)療器械的可靠性設(shè)計、分析、數(shù)據(jù)積累等方面均存在較大差距。本文結(jié)合國內(nèi)醫(yī)療器械的風險分析、風險評估工作情況，給出在醫(yī)療器械風險評估工作中，需要考慮的維度（因素）、標準、技術(shù)（設(shè)計、分析）建議。了解更多
故障樹分析六步法——結(jié)合故障機理進行離心泵的故障樹分析
故障樹分析是可靠性工作的五項基本工具之一。在研制過程中有效應用故障樹分析技術(shù)手段識別系統(tǒng)的潛在薄弱環(huán)節(jié)，制定針對性的改進措施，可有效提升產(chǎn)品的可靠性、可用性水平。但是，仍然有較多的人員對于故障樹到底有什么作用？故障樹如何結(jié)合產(chǎn)品進行分析等存在疑問。本案例以離心泵為例，提出故障樹六步法，并詳細介紹故障樹分析六步法的流程以及應用方法。在實施故障樹分析過程中，結(jié)合故障機理分析進行。了解更多
關(guān)于壽命數(shù)據(jù)分析（威布爾分析）的參數(shù)估計方法選擇問題
開展壽命試驗數(shù)據(jù)分析或者產(chǎn)品的現(xiàn)場故障、維修數(shù)據(jù)分析工作時，往往需要選擇合適的分布類型、合適的參數(shù)估計方法進行分析。由于所收集到的試驗數(shù)據(jù)、故障數(shù)據(jù)樣本各種各樣，有小樣本量、大樣本量情況，有刪失數(shù)據(jù)、區(qū)間刪失數(shù)據(jù)的情況等。對于不同類型的樣本數(shù)據(jù)，如何選擇合適的參數(shù)估計方法，對于分析結(jié)果的準確性、合理性會產(chǎn)生較大的影響，甚至出現(xiàn)錯誤的計算結(jié)果。如何選擇合適的壽命數(shù)據(jù)分析的參數(shù)估計方法？了解更多
模型驅(qū)動的故障樹構(gòu)建技術(shù)及優(yōu)缺點
動的故障樹構(gòu)建-04.png)
采用模型驅(qū)動（Model-based)的技術(shù)構(gòu)建故障樹現(xiàn)已取得較多的成果，是未來可靠性分析技術(shù)的一個重要方向。不同的模型驅(qū)動故障樹構(gòu)建技術(shù)主要區(qū)別在于所構(gòu)建的模型是基于功能模型還是物理模型的。當前的模型驅(qū)動故障樹構(gòu)建技術(shù)主要包括基于SYSML技術(shù)、基于行為模型、基于物理模型的方法等。這些方法均是在構(gòu)建系統(tǒng)模型的基礎(chǔ)上，以系統(tǒng)模型的狀態(tài)、行為、信號等為線索，生成相應的故障樹。模型驅(qū)動的故障樹構(gòu)建技術(shù)與傳統(tǒng)的故障樹構(gòu)建方法有什么區(qū)別、有什么優(yōu)缺點？了解更多
定期更換策略下的機械產(chǎn)品故障率評估及更換周期優(yōu)化
機械零部件的壽命分布一般服從威布爾分布，故障率隨著時間而逐步增大。企業(yè)往往采用定期更換或者定期保養(yǎng)的策略確保系統(tǒng)的可用性。如何評估定期更換策略/定期保養(yǎng)策略下的機械零部件故障率？如何評估得到機械零部件的平均故障間隔時間MTBF？采用哪些方法進行更換策略的優(yōu)化？了解更多
加速壽命試驗方案設(shè)計——恒定與步進加速壽命試驗方案設(shè)計
計-03.png)
在當前高度競爭的市場環(huán)境下，企業(yè)面臨縮短開發(fā)周期、降低開發(fā)成本和生產(chǎn)高可靠產(chǎn)品的壓力。加速壽命試驗是實現(xiàn)快速進行產(chǎn)品可靠性分析、評價的有效工具，可以在高應力下快速了解產(chǎn)品的故障情況，并可外推、預測正常應力下的產(chǎn)品可靠性。如何根據(jù)產(chǎn)品特點以及需求進行加速壽命試驗方案設(shè)計，關(guān)系到加速試驗的成敗。了解更多
電動汽車鋰離子電池雙應力加速退化試驗設(shè)計及試驗數(shù)據(jù)分析
鋰離子電池在電動汽車行業(yè)應用較為廣泛。由于鋰離子電池的可靠性較高，且使用壽命較長，傳統(tǒng)的可靠性試驗難以直接用于評估其壽命。加速壽命試驗逐步成為評估鋰離子電池的壽命是否滿足要求的重要手段。通過鋰離子電池的失效模式分析可知，影響其日歷老化的主要因素包括溫度、SOC（充電狀態(tài)）；影響其循環(huán)壽命的主要因素包括溫度、DOD(深度放電)。以鋰離子電池單體（cell）為試驗對象，分別選擇環(huán)境溫度（10°C、45°C、60°C）和SOC（充電狀態(tài)）（C/5、C/40，1C=3.36A）作為加速應力，進行加速退化試驗。了解更多
電動汽車的鋰離子電池的壽命及加速壽命試驗
隨著鋰離子電池技術(shù)的發(fā)展，電池的應用越來越廣，包括電動汽車、電動飛機應用等等。由于其應用的特殊性，要求這些電池具備8年、10年甚至15年以上的使用壽命。這對鋰離子電池壽命提出了更高的要求。如何進行鋰離子電池的壽命評估？了解更多
不可忽視的潛在通路/電路分析
現(xiàn)在的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)越來越復雜，功能集成性越來越高，設(shè)計過程中如果不注意，很可能引入潛在通路設(shè)計缺陷。本文將介紹潛在通路分析相關(guān)概念、知識以及一些建議。了解更多
航天長壽命機械產(chǎn)品失效機理分析及可靠性評估——FORM等方法應用
航天機械產(chǎn)品具有長壽命、高可靠的特點。這些機械產(chǎn)品在工作環(huán)境下，面臨原子氧、紫外線輻射、電離輻射、等離子體、碎片和顆粒物、熱載荷、腐蝕等環(huán)境因素影響。為評估這些機械產(chǎn)品的可靠性，需要分析其主要的失效機理，借助FORM方法以及有限元方法，進行可靠性評估及優(yōu)化設(shè)計。了解更多
關(guān)于威布爾分布的形狀參數(shù)β的問題——對產(chǎn)品可靠性及試驗設(shè)計的影響
在進行壽命數(shù)據(jù)分析（故障數(shù)據(jù)、試驗數(shù)據(jù)、質(zhì)保數(shù)據(jù)等分析）時，我們經(jīng)常使用威布爾分布進行分析。但是，分析得到的威布爾分布參數(shù)估計值——β值，可能非常大。此時，是不是我們試驗過程中存在問題？或是產(chǎn)品存在什么問題？β參數(shù)對于產(chǎn)品可靠性以及試驗設(shè)計有什么影響？了解更多
如何確定產(chǎn)品可靠性指標MTTF或MTBF，這些產(chǎn)品可靠性有何差異？
如何衡量產(chǎn)品的可靠性？僅僅提出一個可靠性指標MTTF/MTBF是否足夠衡量產(chǎn)品的可靠性？是否能夠區(qū)分出產(chǎn)品的可靠性高低？本文介紹如何確定產(chǎn)品可靠性指標MTTF/MTBF，結(jié)合具體示例介紹僅確定一個MTTF/MTBF指標存在哪些問題了解更多
可靠性驗證試驗方案設(shè)計方法、案例
在開展可靠性試驗方案設(shè)計時，我們往往直接套用失效率恒定或者指數(shù)壽命分布進行試驗方案設(shè)計，這樣設(shè)計的試驗方案是不合理的。在開展可靠性試驗方案設(shè)計時，需要分析受試產(chǎn)品的特點、壽命分布類型以及掌握的信息、需要確定的試驗方案內(nèi)容等。一般情況下，可靠性試驗方案設(shè)計可采用參數(shù)化二項式法、非參數(shù)二項式法、卡方法進行試驗方案設(shè)計，也可以借助貝葉斯經(jīng)驗數(shù)據(jù)進行設(shè)計。具體采用哪些方法進行試驗方案設(shè)計?了解更多
提高國防裝備可靠性——可靠性增長的相關(guān)建議及思考
美國國防裝備可靠性增長方法研究小組、國家統(tǒng)計委員會、國家研究委員會于2015年聯(lián)合發(fā)布了提高國防裝備可靠性相關(guān)建議，這些建議主要針對可靠性增長方面提出的。本文針對該研究小組發(fā)布的報告進行梳理與分析，并結(jié)合國內(nèi)實際情況進行淺析。該報告從備選方案分析、可靠性計劃、電子產(chǎn)品可靠性評估、可靠性增長模型、可靠性增長試驗等方面，提出了具體的建議了解更多
加速壽命試驗數(shù)據(jù)分析案例及分析結(jié)果對比
本文分別選擇加速壽命試驗數(shù)據(jù)分析常用的單應力阿倫尼烏斯模型、艾林模型，多應力的溫濕度模型為例，介紹如何使用PosWeibull的加速壽命試驗分析功能進行數(shù)據(jù)分析，并與國際同類軟件的計算結(jié)果進行了比較。通過計算結(jié)果比較可知，PosWeibull軟件的加速壽命試驗計算結(jié)果、計算精度與國際同類軟件基本相同。了解更多
機電產(chǎn)品通斷電循環(huán)及多應力條件下的可靠性分析
機電產(chǎn)品通斷電循環(huán)、連續(xù)工作等因素，是影響其可靠性的重要因素。如何通過試驗建立機電產(chǎn)品的可靠性模型，找出通斷電、連續(xù)工作因素對于機電產(chǎn)品可靠性的影響關(guān)系？如何對試驗數(shù)據(jù)進行分析？以直流電機為例，介紹如何進行壽命試驗設(shè)計，以及如何基于試驗數(shù)據(jù)進行通斷電循環(huán)、多應力條件下的機電產(chǎn)品可靠性分析了解更多
現(xiàn)代預防維修策略、計劃制定的原則及建議
如何制定產(chǎn)品的維修策略？通過維修是否能夠提高產(chǎn)品可靠性？制定產(chǎn)品維修策略時是采用定期維修還是視情維修？能否直接使用已有的維修策略？...諸如此類問題，都是我們在制定產(chǎn)品維護計劃、策略時需要考慮的問題。下面簡單介紹制定產(chǎn)品預防性維修策略、計劃時需要考慮的問題，以及建議了解更多
如何選擇2參數(shù)威布爾分布、3參數(shù)威布爾分布、混合威布爾分布問題
在進行壽命數(shù)據(jù)（試驗數(shù)據(jù)、售后或者其他來源的數(shù)據(jù)）分析時，往往我們默認選擇威布爾分布進行分析，到底我們的產(chǎn)品的故障規(guī)律是否真的服從威布爾分布？選擇威布爾分布是否合適呢？如何確定是選擇2參數(shù)威布爾分布、3參數(shù)威布爾分布還是混合威布爾分布或者其他分布類型？了解更多
零失效或者只有一個失效的可靠性估計
現(xiàn)在的產(chǎn)品可靠性越來越高，無論是在處理可靠性試驗數(shù)據(jù)還是使用數(shù)據(jù)、售后數(shù)據(jù)時，都可能遇到零失效或者只有一個失效的情況。此時如何利用這些零失效或者一個失效的數(shù)據(jù)進行可靠性估計，如何計算MTBF等參數(shù)呢？了解更多
故障分析與糾正措施相關(guān)術(shù)語與區(qū)別_CAPA與FRACAS、RCA
可靠性工作是一項與故障作斗爭的工作。我們在開展可靠性工作時，F(xiàn)RACAS是我們常用的一個故障歸零管理系統(tǒng)（技術(shù)歸零、管理歸零）。除了FRACAS，我們在工作中可能還會遇到CAR, PAR, FRB, NCR, SCAR, CPAR, RCA, IFR, DRACAS, PRACA, PRACAS, CI等，這些方法、系統(tǒng)是什么呢？了解更多
基于模型的發(fā)動機軟件可靠性與安全性分析
模型驅(qū)動的可靠性、安全性、測試性設(shè)計與分析，是當前的一個重要方向。如何基于模型實施軟件（嵌入式軟件）的可靠性、安全性分析，是核電、汽車、國防裝備等行業(yè)未來的一項重要工作。以某發(fā)動機的控制模塊軟件為例，介紹如何基于模型實施軟件可靠性與安全性分析了解更多
解讀美國國防作戰(zhàn)試驗與評估年報中關(guān)于裝備可靠性的那些事情——通過年報了解裝備可靠性發(fā)展
通過解讀美國國防作戰(zhàn)試驗與評估年報（2000年——2020年），了解美國國防裝備的可靠性發(fā)展趨勢以及國防裝備可靠性問題的應對策略、措施，包括可靠性增長計劃、可靠性預計技術(shù)的處理、可靠性試驗技術(shù)等方面了解更多
發(fā)動機燃油控制單元故障數(shù)據(jù)分析—教您如何使用威布爾工具深度分析壽命數(shù)據(jù)
757系列飛機發(fā)動機的燃油控制單元，由壓力調(diào)節(jié)活門、計量活門、最低壓力關(guān)斷活門、超速調(diào)節(jié)活門、關(guān)斷電磁線圈、關(guān)斷指示開關(guān)、計量活門解析器、靜子葉片執(zhí)行機構(gòu)電液伺服活門、空氣/滑油冷卻器活門電液伺服活門等組成。燃油控制單元（FCU）是安裝在發(fā)動機附件齒輪箱上，與燃油泵相連接，接收電子發(fā)動機控制（EEC）指令控制發(fā)動機燃油流量，從而操縱發(fā)動機其他裝置?，F(xiàn)在現(xiàn)場收集了正常送修和故障送修的兩種不同類型的壽命數(shù)據(jù)，如何使用威布爾工具進行分析呢？了解更多
可靠性起源及發(fā)展歷史、發(fā)展歷程——了解不一樣的可靠性
可靠性的來源是什么？可靠性的發(fā)展歷史是什么，為什么要開展可靠性工作，詳細介紹可靠性起源、發(fā)展歷程，通過可靠性發(fā)展歷程了解可靠性，了解不一樣的可靠性了解更多
常用可靠性分配方法以及復雜系統(tǒng)如何進行可靠性分配
可靠性分配工作更像是一項決策性工作。如何將客戶要求的可靠性指標分配到各層次分系統(tǒng)/模塊/組件，如何將可靠性指標分配到各承研單位，以便保證系統(tǒng)可靠性指標的實現(xiàn)，保證可靠性指標可行？是企業(yè)在開展產(chǎn)品設(shè)計需要關(guān)心的問題?？煽啃苑峙涞姆椒ㄝ^多，在開展可靠性分配工作中需要注意什么？如何在分配過程中考慮系統(tǒng)的串并聯(lián)結(jié)構(gòu)、冗余結(jié)構(gòu)、可靠性分配裕度、鑒別比等問題？了解更多
如何使用PosWeibull進行離散化趨勢（程度）分析
隨著傳感器測量技術(shù)的發(fā)展，產(chǎn)品生產(chǎn)過程中可監(jiān)測出各種類型的工藝參數(shù)，如何利用這些數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品的質(zhì)量呢？不同的生產(chǎn)線、操作人員生產(chǎn)出來的產(chǎn)品質(zhì)量有什么不一樣？質(zhì)量水平如何。如何使用離散趨勢分析手段、或者集中趨勢分析手段進行分析、判斷產(chǎn)品的質(zhì)量情況了解更多
可靠性試驗設(shè)計-參數(shù)法、非參數(shù)法、卡方法
可靠性試驗方案設(shè)計一般可以使用參數(shù)法、非參數(shù)法、卡方法等方法進行設(shè)計。其中，卡方法適用于失效率恒定、指數(shù)分布類型的產(chǎn)品（電子產(chǎn)品等）。如何使用這些方法進行可靠性試驗設(shè)計呢？例如需要設(shè)計一個零失效的可靠性驗證試驗方案，該試驗方案的試驗時間需要多少小時？了解更多
固體火箭發(fā)動機點火器的可靠性評估-論高可靠設(shè)備的可靠性評估問題
動機-1.png)
隨機工程技術(shù)的發(fā)展，產(chǎn)品的可靠性水平逐步提升，高可靠設(shè)備如何評估其可靠性水平？是我們開展可靠性工作中常常遇到的難題。固體火箭發(fā)動機點火器等設(shè)備可靠度要求達到0.9999以上，對于這樣高可靠要求的設(shè)備，如何評估其可靠性水平？了解更多
威布爾分析和壽命數(shù)據(jù)分析的關(guān)系、區(qū)別，以及如何進行威布爾分析
我們經(jīng)?？吹酵紶柗治觯╳eibull analysis）、壽命數(shù)據(jù)分析（life data analysis）、威布爾等詞語，威布爾分析與壽命數(shù)據(jù)分析是什么關(guān)系呢？這兩者有什么區(qū)別？這兩者是不是相同的？如何進行威布爾分析？了解更多威布爾分析和壽命數(shù)據(jù)分析的關(guān)系、區(qū)別，以及如何進行威布爾分析
可靠性模型與測試性模型的區(qū)別
網(wǎng)系統(tǒng)-1.png)
在開展測試性建模時，往往將可靠性模型與測試性模型混淆，在構(gòu)建測試性模型時是否要考慮設(shè)備間的冗余關(guān)系、是否要考慮設(shè)備間的故障關(guān)系、互為備份的設(shè)備如何建立測試性模型？這樣的問題經(jīng)常遇到，到底可靠性模型與測試性模型有何區(qū)別呢？了解更多關(guān)于可靠性模型與測試性模型的區(qū)別
物聯(lián)網(wǎng)(IoT)系統(tǒng)可靠性建模與分析
在設(shè)計、部署物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)時，需要對物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的可靠性進行評估或者試驗。端到端的可靠性評估方法是其主要的方法。由于物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的特殊性，包括軟硬件綜合、軟件與網(wǎng)絡綜合等特點，構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)可靠性模型不能使用簡單的串聯(lián)、并聯(lián)結(jié)構(gòu)構(gòu)建，需要使用特殊的模型構(gòu)建了解更多關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)(IoT)系統(tǒng)可靠性建模與分析
可靠性預計標準精度問題，各可靠性預計標準精度、準不準確的問題
可靠性預計/預測作為可靠性和質(zhì)量持續(xù)改進工作的一部分，常常用于產(chǎn)品設(shè)計與研發(fā)工作中。要進行可靠性預計，需要選擇使用一個標準。每個可靠性預計標準都提供了一套數(shù)學模型用來進行機械、電子部件的失效率建模以及計算失效率。在實際使用可靠性預計標準開展可靠性預計工作時，往往會有疑惑：（1）到底這些可靠性預計標準準確不準確 ？（2）這些可靠性預計標準，相同的器件怎么預計出來的結(jié)果相差很大呢？了解可靠性預計標準精度問題、準確性問題
實現(xiàn)高可靠的現(xiàn)代方法——現(xiàn)代可靠性工程技術(shù)
隨著技術(shù)、工藝、生產(chǎn)與制造方法以及產(chǎn)品面臨的環(huán)境的變化，現(xiàn)代產(chǎn)品實現(xiàn)高可靠的方法、技術(shù)與以前有所變化。本文從可靠性事故的原因、可靠性工程基本工具、實現(xiàn)高可靠性的工具、現(xiàn)代可靠性現(xiàn)場數(shù)據(jù)的變化、現(xiàn)代統(tǒng)計方法的角色幾個方面介紹實現(xiàn)高可靠的現(xiàn)代方法、工程方法？了解如何實現(xiàn)高可靠的現(xiàn)代方法——現(xiàn)代可靠性工程技術(shù)
軌道交通牽引系統(tǒng)、雷達系統(tǒng)等復雜結(jié)構(gòu)可靠性建模如何構(gòu)建？
軌道交通牽引系統(tǒng)的牽引單元，雷達裝備的天線陣列單元等，都是復雜結(jié)構(gòu)。對于這些復雜結(jié)構(gòu)，很難使用串聯(lián)并聯(lián)結(jié)構(gòu)或者冗余結(jié)構(gòu)表示其故障邏輯關(guān)系。如何構(gòu)建此類復雜結(jié)構(gòu)的可靠性模型呢？了解如何構(gòu)建軌道交通牽引系統(tǒng)等復雜結(jié)構(gòu)的可靠性建模方法
如何按照IEC61508/ISO26262標準開展安全設(shè)備的功能安全分析與評估？
IEC61508、ISO26262等標準明確提出需要針對功能安全設(shè)備、安全關(guān)鍵系統(tǒng)進行功能安全分析要求，也給出了相應的示例以及解釋性描述。比如汽車、電子、核電、石油工業(yè)、化工行業(yè)的安全設(shè)備等。但是，針對具體的安全設(shè)備如何進行功能安全分析與評估，如何分析當前的安全設(shè)備是否滿足安全性設(shè)計要求？這里介紹如何利用PosVim軟件的功能安全分析工具進行安全設(shè)備的功能安全分析與評估，以確定安全設(shè)備是否符合IEC61508、ISO26262標準規(guī)定的安全設(shè)計要求。 ...
發(fā)電機電樞棒加速壽命試驗數(shù)據(jù)分析（逆冪率加速模型）
由于加速壽命試驗在試驗樣本量、試驗時間上的優(yōu)勢，加速壽命試驗現(xiàn)已稱為很多企業(yè)進行產(chǎn)品可靠性分析、可靠性評估、可靠性增長甚至可靠性鑒定或者驗證的的重要手段。本文介紹如何進行發(fā)電機電樞棒加速壽命試驗數(shù)據(jù)的處理以及參數(shù)估計、壽命評估。該發(fā)電機電樞棒采用電壓應力加速，選用逆冪率加速模型進行分析。 ...
可靠性分析中的混合分布問題（混合威布爾分布、混合gamma分布、混合beta分布等）
單一的壽命分布（威布爾分布、對數(shù)正態(tài)分布、指數(shù)分布等）在可靠性/生存性分析工作種較為常用。但是，混合分布的情況在可靠性/生存性分析過程中也會經(jīng)常出現(xiàn)。比如同一款產(chǎn)品在生產(chǎn)過程中，在不同的機器上面生產(chǎn)。由于生產(chǎn)工藝參數(shù)等的差異，從兩個機器上面生產(chǎn)出來的產(chǎn)品可靠性是不同的。我們可以通過數(shù)據(jù)分析清晰看到他們的差異。對于機械產(chǎn)品(如載重貨車氣門、數(shù)控折彎機、加工中心)、電工產(chǎn)品等，它的組成結(jié)構(gòu)復雜，與電子產(chǎn)品相比，它們的失效模式往往不是一個，可能多個失效模式。在試驗過程中可能會產(chǎn)生多種失效模式，更有可能在同一個失效樣本出現(xiàn)多種失效模式，此時使用單一壽命分布進行可靠性分析，不能很好表征多樣性、差異性，且分析結(jié)果與實際存在一定差異。 ...
基于三參數(shù)威布爾分布的合金材料T7987試樣件疲勞壽命試驗數(shù)據(jù)分析
威布爾壽命數(shù)據(jù)診斷圖威布爾概率圖1.png)
威布爾分布在可靠性/生存性工程領(lǐng)域或者其他領(lǐng)域都有著十分廣泛的應用，是最為廣泛使用的壽命分布。對于開始使用時有一時間段內(nèi)不發(fā)生故障的情況、損耗型失效（如磨損、疲勞、腐蝕、老化等，這些缺陷的生成到失效往往需要一定的時間積累，例如，軸承、制動片的磨損、疲勞與工作時間及累積工作次數(shù)相關(guān)）為特征的機械零部件等特殊產(chǎn)品或特殊情況，使用兩參數(shù)威布爾分布分析往往得到的估計結(jié)果誤差較大。此時，使用三參數(shù)威布爾分布進行擬合及參數(shù)估計，可以得到更高的精度。同時，使用三參數(shù)威布爾分布分析，除了得到我們平時關(guān)心的平均壽命之外，還可以通過三參數(shù)威布爾分布分析得到最小壽命（即三參數(shù)威布爾分布的位置參數(shù)值），這對于關(guān)鍵零部件的可靠性評估也非常重要。 ...
威布爾分析中的刪失數(shù)據(jù)及其處理方法
據(jù)處理10-示意圖.png)
在開展可靠性工作時，我們經(jīng)常會遇到不同刪失類型的數(shù)據(jù)。那到底什么是刪失數(shù)據(jù)？刪失數(shù)據(jù)包含哪些呢？例如，我們在開展可靠性試驗過程中，往往會設(shè)置好一定的測試間隔時間，每間隔一段時間進行檢測，這樣所得到的數(shù)據(jù)往往屬于間隔/區(qū)間刪失數(shù)據(jù)。即我們只知道開始測試、結(jié)束測試時間，但是我們不知道具體是什么時刻樣品出現(xiàn)了故障。我們平時開展可靠性分析工作時，經(jīng)常說的故障數(shù)據(jù)，又是什么類型數(shù)據(jù)呢？包含刪失數(shù)據(jù)嗎？這里給大家詳細介紹刪失數(shù)據(jù)的類型及定義。 ...
什么是功能安全評估？
2.jpg)
功能安全評估是保證系統(tǒng)滿足功能安全的重要工作。開展功能安全評估工作的人員、機構(gòu)，必須足夠?qū)I(yè)、具有獨立性。在開展功能安全評估工作時應考慮全生命周期的所有活動以及輸出，判斷系統(tǒng)在多大程度上能夠滿足IEC 61508、 GB/T 20438的目標和要求。功能安全評估工作如何理解、獨立性又如何理解？是否必須是第三方獨立機構(gòu)？ ...
IEC61508和IEC61511標準的功能安全性分析方法及工程應用
IEC 61508和IEC 61511提出了一種基于風險的方法來識別和規(guī)定安全儀表功能（SIF）的性能要求。也是當前石油工業(yè)系統(tǒng)等行業(yè)采用較多的功能安全性分析標準。為了達到我們所需的風險降低要求，通常情況下企業(yè)會實施安全儀表系統(tǒng)（SIS）和其他類型系統(tǒng)的安全分析、評估工作。
一般情況下，我們需要在安全要求規(guī)范（SRS）中描述SIFs的安全要求。例如功能關(guān)閉、緊急關(guān)閉、防火或氣體功能等的SIFs安全要求。這些功能的SIFs安全要求可以通過典型的因果關(guān)系圖、可靠性數(shù)據(jù)驗證與評估等手段得到的按需失效概率（PFD）來確定。根據(jù)PFD，即可確定系統(tǒng)的安全完整性等級（SIL）。
本文以石油工業(yè)系統(tǒng)的PSD關(guān)斷功能為例，介紹按需失效概率（PFD）的確定過程了解更多...
軌道車輛系統(tǒng)可靠性分析
隨著我國高鐵建設(shè)的快速發(fā)展，高鐵已逐步成為了人們出行的首選。為滿足人們?nèi)找嬖鲩L出行及服務質(zhì)量需求，軌道車輛系統(tǒng)的安全、可靠是關(guān)鍵。正因如此，國內(nèi)外很多機構(gòu)都在投入相應的人力、物力開展軌道交通系統(tǒng)的可靠性、安全性研究工作。但是，由于軌道車輛系統(tǒng)的可靠性相關(guān)標準較少，主要有EN 50126-軌道交通 可靠性、可用性、可維修性和安全性規(guī)范及示例、GB/T 21562-軌道交通 可靠性、可用性、可維修性和安全性規(guī)范及示例(即EN 50126)，使得軌道車輛系統(tǒng)的相關(guān)研制單位在實施可靠性工作過程中，無所適從。
本文結(jié)合軌道車輛系統(tǒng)的實際數(shù)據(jù)，詳細介紹了如何開展軌道車輛系統(tǒng)的可靠性分析工作。通過分析可知，軌道車輛系統(tǒng)的輪副分系統(tǒng)的可靠性偏低，且采用球型軸承設(shè)計的輪副的可靠性比采用圓柱型軸承設(shè)計的輪副可靠性高一些。通過分析，可以合理評估得到軌道車輛系統(tǒng)的可靠性水平，以及合理確定預防性維修間隔，為軌道車輛系統(tǒng)的研制、管理決策提供重要技術(shù)、數(shù)據(jù)支撐 ...
淺談飛機關(guān)鍵部件——空速管/皮托管的故障問題
我們在平常乘坐飛機時，往往會看到在飛機的機頭或機翼上一般都會有一根細長的且方向朝著飛機的正前方的管子，這就是空速管（也稱皮托管，由法國H.皮托發(fā)明而得名）?？账俟茏鳛轱w機全靜壓系統(tǒng)中的最核心部件，其故障將對飛機的飛行安全造成嚴重的影響。
空速管可以將故障原因大致概括為：空速管加溫故障、堵塞靜壓源誤差/堵塞、ADM誤差/失效、ADIRU誤差/失效、迎角/全溫探頭故障、全壓管路故障、異物堵塞（昆蟲、飛鳥、大雨、泥土等）、其他...
針對空速管的故障問題，如何在設(shè)計中加以改進？如何提高其可靠性水平呢？ ...
什么情況選擇失效物理手段進行可靠性預測，如何把控工作的效益最大化
一般情況下，開展失效物理（POF）手段，需要了解、掌握產(chǎn)品的所有或者關(guān)鍵失效機理，而且需要搭建相應的機理模型，模型是否反應了產(chǎn)品使用過程的失效機理非常關(guān)鍵。所以，要做到成功搭建產(chǎn)品的失效物理模型，需要耗費很大的工作量。所以，將POF應用于復雜的軟硬件系統(tǒng)是非常困難的，比如有許多失效機理制受到失效模型的限制，且并不是所有的模型參數(shù)都是可靠性工程師所掌握的。
所以，如何選擇失效物理手段，什么時候選擇失效物理手段，是產(chǎn)品研制需要重視的問題，否則，將造成顧此失彼的現(xiàn)象....
可靠性預計技術(shù)在歐洲航天系統(tǒng)的應用
可靠性是航天系統(tǒng)及其部件的關(guān)鍵性能特征之一，在整個開發(fā)階段都會不斷地進行評估，以確保系統(tǒng)在性能水平上提供足以實現(xiàn)任務目標的功能。有幾種方法可以預測可靠性，包括基于手冊的預測、基于測試數(shù)據(jù)的預測以及基于在軌或現(xiàn)場數(shù)據(jù)的預測。。
基于手冊的預測與可靠性建模技術(shù)（如可靠性框圖（RBD））相結(jié)合是歐洲航天應用中最廣泛使用的評估系統(tǒng)可靠性的方法，主要是由于缺乏相關(guān)的現(xiàn)場和/或測試數(shù)據(jù)。...
歐洲航天系統(tǒng)如何開展和應用可靠性預計技術(shù)呢？ ...
可靠性預計如何選擇MIL-HDBK-217和SR332標準？
MIL-HDBK-217和Telcordia SR332標準都是國際上使用較為廣泛的兩個可靠性預計標準，在具體設(shè)備可靠性預計時，如何選擇呢？這兩個標準有什么區(qū)別？ ...
可靠性預計8問-可靠性預計常見問題
可靠性預計結(jié)果怎么與實際現(xiàn)場統(tǒng)計的結(jié)果相差較大？可靠性預計受哪些因素影響？如何選擇可靠性預計標準？試驗數(shù)據(jù)如何和可靠性預計結(jié)合等等，是我們開展可靠性預計工作經(jīng)常遇到的問題或者疑惑。 ...
如何開展飛機結(jié)構(gòu)可靠性分析？
裂紋掃描、監(jiān)測是有效保證飛機安全的重要工作，本文結(jié)合使用鈦材料部件的21架飛機的長時間的裂紋監(jiān)測數(shù)據(jù)，分析飛機結(jié)構(gòu)的可靠性。 ...
航天、航空軟件可靠性問題及應對措施
航天、航空系統(tǒng)對于軟件的依賴性越來越強，軟件本身的結(jié)構(gòu)也越來越復雜，常規(guī)的軟件測試手段面臨極大挑戰(zhàn)，畢竟需要考慮成本和時間問題。如何保證軟件的可靠性，如何逐步從定性的軟件可靠性認知轉(zhuǎn)向定量認定，如何開展軟件產(chǎn)品的可靠性工作，其任重而道遠也。 ...
航天的新可靠性預計技術(shù)-—歐洲航天局可靠性預計技術(shù)最新進展
基于傳統(tǒng)的基于手冊的可靠性預計方法在零件故障模型過時、技術(shù)工藝落后和數(shù)據(jù)庫不完整方面存在局限性，以及考慮的故障覆蓋面不足、預計過于保守等問題，歐洲航天局（ESA）在2016年3月23日啟動了一個專門研究新可靠性預計技術(shù)及編制新可靠性預計手冊的項目——航天應用的新可靠性預計技術(shù)項目。2019年3月24日，歐洲航天局ESA發(fā)布了他們最新的可靠性技術(shù)工作進展，該項目目前已經(jīng)取得重大突破，進展順利。該項目將研究新的可以用于航天的可靠性預計技術(shù)，并將新研可靠性預計技術(shù)制作成可靠性預計手冊。...
天然氣處理廠系統(tǒng)可靠性分析
對于天然氣處理廠這樣的流程工廠，如何進行可靠性、可用性、維護性（RAM）分析工作，直接關(guān)系到其可靠性、安全性水平，是關(guān)系到系統(tǒng)運行效益的關(guān)鍵。也正因如此，人們已經(jīng)普遍認識到開展流程工廠RAM工作的重要性。例如，人們使用RAM工具進行經(jīng)營和停產(chǎn)策略分析及關(guān)鍵決策評估、對酸性氣體注氣站的可用性評估、對廢物管理廠的可用性及其性能評估等。在使用RAM工具對天然氣處理廠等流程工廠進行RAM分析過程中，可靠性框圖是重要的工具、手段。也是最適用于流程工業(yè)從業(yè)者的最直觀的方法。 ...
電子產(chǎn)品可靠性的影響因素及可靠性設(shè)計
電子產(chǎn)品的可靠性受設(shè)計、制造、封裝、運輸以及使用環(huán)境等諸多因素的影響。掌握電子元器件的失效機理、失效影響因素/參數(shù)，有針對性改進電子產(chǎn)品的設(shè)計，是電子產(chǎn)品研制企業(yè)關(guān)注的重點。由于電子產(chǎn)品可靠性相關(guān)的因素較多，要提高電子產(chǎn)品的可靠性，首先需要了解、掌握電子產(chǎn)品有什么失效機理、電子產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)過程中哪些參數(shù)是與其可靠性相關(guān)的等。本文基于國內(nèi)外企業(yè)經(jīng)驗，梳理分析電子產(chǎn)品的可靠性影響因素及改進設(shè)計方法。 ...
發(fā)動機繞組故障數(shù)據(jù)分析-威布爾分析
某單位通過發(fā)動機繞組可靠性試驗，獲得了發(fā)動機繞組的故障數(shù)據(jù)（發(fā)動機繞組在高溫下，繞組可能會出現(xiàn)分解過快等故障），即繞組的故障時間、試驗應力數(shù)據(jù)。為分析發(fā)動機繞組的可靠性，找到繞組的壽命規(guī)律，現(xiàn)使用PosWeibull軟件進行分析。 ...
汽車產(chǎn)品故障數(shù)據(jù)分析-多種刪失數(shù)據(jù)的威布爾分析
開展產(chǎn)品可靠性分析工作時，往往會遇到產(chǎn)品數(shù)據(jù)存在左刪失（開始檢測時間未知）、右刪失（檢測時仍未失效）、區(qū)間刪失（只知道開始檢測和結(jié)束檢測時間，且知道樣品在這時間段內(nèi)發(fā)生了失效，但是不知道具體的失效時間點）等多種刪失數(shù)據(jù)混合的情況，這樣的數(shù)據(jù)分析對我們的可靠性工作帶來了挑戰(zhàn)。對于這樣存在多種刪失、任意刪失、大批量刪失數(shù)據(jù)的可靠性分析，需要特別注意和謹慎，否則將會得到錯誤的判斷結(jié)果。下面以實際案例介紹如何進行多種刪失、任意刪失和批量刪失數(shù)據(jù)的可靠性分析。 ...