交互式數(shù)據(jù)可視化分析、預(yù)測(cè)及質(zhì)量與可靠性改進(jìn)系統(tǒng)PosData，是由廣州寶順信息科技有限公司自主研發(fā)的軟件。PosData為企業(yè)提供一套全面一流的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)可視化分析、預(yù)測(cè)分析和質(zhì)量與可靠性改進(jìn)、提升工具，幫助企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)快速找出趨勢(shì)與發(fā)展規(guī)律、深度挖掘與發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值、共享數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)成果與問(wèn)題，預(yù)測(cè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，達(dá)到科學(xué)、精準(zhǔn)、經(jīng)濟(jì)實(shí)施管理決策的目標(biāo)。
PosData的特色：
（1）PosData包含分布分析、壽命分析、加速壽命與退化分析、曲線擬合預(yù)測(cè)、多元曲線擬合預(yù)測(cè)、質(zhì)量與過(guò)程控制、仿真與抽樣分析、試驗(yàn)設(shè)計(jì)（DOE）、可靠性增長(zhǎng)分析等功能模塊。PosData不僅具備常規(guī)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析、預(yù)測(cè)功能，還具備專(zhuān)業(yè)的質(zhì)量與可靠性數(shù)據(jù)分析功能、質(zhì)量控制數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析功能以及試驗(yàn)設(shè)計(jì)能力。
（2）PosData具有強(qiáng)大的可視化數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、動(dòng)態(tài)可視化數(shù)據(jù)顯示能力，深度挖掘、探索數(shù)據(jù)內(nèi)涵，更全面了解、掌握數(shù)據(jù)內(nèi)涵。
（3）借助PosData強(qiáng)大的交互式、可視化數(shù)據(jù)分析能力，包括交互式數(shù)據(jù)操作、交互式圖形生成器、交互式儀表板，以及PosData內(nèi)部各業(yè)務(wù)模塊的無(wú)縫銜接能力，可輕松發(fā)現(xiàn)成果并分享新成果、新發(fā)現(xiàn)，可輕松分析外部因素的動(dòng)態(tài)效應(yīng)，做出更為合理、科學(xué)的判斷。
（4）PosData基于一張表數(shù)據(jù)源，可實(shí)施十多項(xiàng)專(zhuān)業(yè)分析，可分析數(shù)據(jù)之間的錯(cuò)綜復(fù)雜的關(guān)系、深層次規(guī)律挖掘，發(fā)現(xiàn)意外問(wèn)題。
PosData的核心功能:
1、數(shù)據(jù)采集
輕松實(shí)現(xiàn)多種形式數(shù)據(jù)的采集，通過(guò)簡(jiǎn)便的復(fù)制粘貼可將數(shù)據(jù)錄入，可讀取Excel文件、文本文件以及通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)格式讀取數(shù)據(jù)。
2、基本數(shù)據(jù)分析
? 描述性統(tǒng)計(jì)量，包括均值、標(biāo)準(zhǔn)差、偏度、峰度、均值標(biāo)準(zhǔn)誤差、均值上下限、標(biāo)準(zhǔn)差上下限，數(shù)據(jù)一般性描述等。
? 支持散點(diǎn)圖、分位數(shù)圖、箱線圖、點(diǎn)圖、直方圖、時(shí)間序列圖等多種圖形分析。
? 等值線圖和旋轉(zhuǎn) 3D 圖
? 概率圖和概率分布圖
? 數(shù)據(jù)更改時(shí)自動(dòng)更新圖形
? 支持分布分析，支持指數(shù)、正態(tài)、對(duì)數(shù)正態(tài)、威布爾、兩正態(tài)混合、三正態(tài)混合、Logistic分布等多種分布分析，支持分布比較，可進(jìn)行不同分布對(duì)比分析。
? 可進(jìn)行分布擬合診斷分析，輸出診斷圖、擬合分位數(shù)、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)、擬合的CDF圖、PDF圖等。
? 可將分析結(jié)果的報(bào)表以及圖形導(dǎo)出，支持JPEG、PNG、BMP等格式。
? 支持異常值檢驗(yàn)、正態(tài)性檢驗(yàn)。
3、擬合與預(yù)測(cè)分析
? 支持線性和非線性擬合
? 支持線性模型、多項(xiàng)式擬合（二次、三次、四次等）、Logistic擬合（三參數(shù)、四參數(shù)等）、Gompertz擬合、指數(shù)增長(zhǎng)（兩參數(shù)、三參數(shù)、四參數(shù)等）或衰減模型擬合、S曲線擬合、冪曲線擬合，以及自定義模型擬合。
? 支持一元或者多元因素?cái)M合。
? 支持方差分析
? 支持多元回歸分析
? 支持R方、調(diào)整R方、F值、P值、MAPE（平均絕對(duì)百分比誤差）、MSE（均方誤差）、AICc和BIC選擇標(biāo)準(zhǔn)/準(zhǔn)則。
? 支持多元交叉/交互效應(yīng)模型分析，輸出響應(yīng)/效應(yīng)分析結(jié)果。
? 可輸出預(yù)測(cè)值-實(shí)際值關(guān)系圖、預(yù)測(cè)值-殘差關(guān)系圖。
? 可輸出預(yù)測(cè)模型公式。
4、可靠性/生存性
? 支持參數(shù)分布分析和非參數(shù)分布分析。
? 支持確切失效數(shù)據(jù)、右刪失數(shù)據(jù)、左刪失數(shù)據(jù)、區(qū)間刪失數(shù)據(jù)、批量刪失數(shù)據(jù)、零失效數(shù)據(jù)分析。
? 支持加速壽命試驗(yàn)數(shù)據(jù)、加速退化試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析。
? 提供事件圖、CDF圖、PDF圖、分位數(shù)圖、可靠度圖、風(fēng)險(xiǎn)圖、分位數(shù)箱圖、壽命/可靠性圖、概率圖、診斷圖等多種可視化視圖顯示。
? 支持可靠度、MTBF、分布參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)，支持條件可靠度、可靠壽命、中位壽命、失效率等參數(shù)估計(jì)。
? 支持可靠性增長(zhǎng)分析。
? 支持壽命數(shù)據(jù)回歸分析，支持指數(shù)、威布爾、正態(tài)、對(duì)數(shù)正態(tài)、Logistic等多種分布類(lèi)型壽命數(shù)據(jù)回歸分析。
? 支持?jǐn)M合優(yōu)度檢驗(yàn)。
? 支持可修系統(tǒng)可靠性分析。
? 支持多種失效模式的數(shù)據(jù)分析。
? 支持軟件測(cè)試數(shù)據(jù)分析及軟件可靠性評(píng)估。
? 支持?jǐn)?shù)據(jù)的異常值檢驗(yàn)、早期失效檢驗(yàn)。
? 支持最小二乘法（RRX、RRY）、極大似然法、貝葉斯Bayes等等方法。
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5、質(zhì)量與過(guò)程工程
? 具有質(zhì)量控制圖生成器，可交互拖拽生成質(zhì)量控制圖，靈活進(jìn)行分組、多顆粒度分析以及生成相應(yīng)的控制圖。
? 支持運(yùn)行圖、均值-R圖、均值-S圖、單值極差圖（單個(gè)測(cè)量值-均值移動(dòng)極差、單個(gè)測(cè)量值-中位數(shù)移動(dòng)極差）、p圖、np圖、u圖、C圖等多種質(zhì)量控制圖分析。
? 支持Pareto圖生成與分析。
? 支持測(cè)量分析系統(tǒng)，可顯示均值圖、極差圖、平行性圖。
6、試驗(yàn)設(shè)計(jì)
? 具有加速壽命試驗(yàn)設(shè)計(jì)、加速退化試驗(yàn)設(shè)計(jì)功能，支持CALT等高效的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法。
? 具有可靠性定型/鑒定、驗(yàn)證試驗(yàn)設(shè)計(jì)功能
? 具有可靠性抽樣試驗(yàn)設(shè)計(jì)功能
? 具有田口試驗(yàn)設(shè)計(jì)功能，支持田口指定的信號(hào)和噪聲因子、內(nèi)表和外表以及信噪比。
? 具有全因素設(shè)計(jì)、篩選試驗(yàn)設(shè)計(jì)功能。
7、仿真與抽樣分析
? 具有失效建模功能，可建立應(yīng)力-強(qiáng)度仿真模型，支持FORM方法、基于重要度抽樣的蒙特卡洛仿真方法等多種仿真方法?？蛇M(jìn)行概率分析，包括故障概率變化分析、變異系數(shù)分析等。
? 具有根據(jù)測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行蒙特卡洛仿真分析功能，可分析各因素、參數(shù)對(duì)于產(chǎn)品失效的影響及概率，并可進(jìn)行壽命分析。
? 具有可靠性仿真功能，可進(jìn)行RMS（可靠性維修性保障性等特性）仿真論證，可進(jìn)行可靠性、維修性、保障性仿真，可輸出RMS仿真結(jié)果。
8、可靠性增長(zhǎng)與預(yù)測(cè)分析
? 支持拉普拉斯可靠性增長(zhǎng)趨勢(shì)分析（Laplace Trend Test）
? 支持劉易斯-羅賓遜檢驗(yàn)Lewis-Robinson test、曼恩檢驗(yàn)、威布爾檢驗(yàn)等
? 支持Crow/AMSAA可靠性增長(zhǎng)模型
? 支持杜安模型（Duae），參數(shù)估計(jì)方法支持極大似然法、最小二乘法。支持多系統(tǒng)/部件的可靠性增長(zhǎng)分析方法。
? 支持成敗型數(shù)據(jù)可靠性增長(zhǎng)評(píng)估，可分析還需要進(jìn)行多久的測(cè)試試驗(yàn)才能滿(mǎn)足可靠性試驗(yàn)要求。支持非參數(shù)評(píng)估方法Kaplan-Meier、簡(jiǎn)單精算法等多種計(jì)算方法。
? 支持平均故障時(shí)間（MTBF）與試驗(yàn)時(shí)間、平均故障率與故障時(shí)間等曲線，支持進(jìn)行可靠性增長(zhǎng)預(yù)測(cè)。
9、可修系統(tǒng)分析
?支持可修系統(tǒng)可靠性、可用性分析
10、交互式圖形生成器
?支持根據(jù)錄入數(shù)據(jù)，拖拽式、交互式生成各種數(shù)據(jù)分析、質(zhì)量與可靠性分析、質(zhì)量控制等分析圖表。
?可實(shí)現(xiàn)不同分組、不同顆粒度的數(shù)據(jù)分析，深度挖掘敏感因素，有的放矢地實(shí)施產(chǎn)品改進(jìn)。
目前，交互式數(shù)據(jù)可視化分析、預(yù)測(cè)及質(zhì)量與可靠性改進(jìn)系統(tǒng)PosData已經(jīng)開(kāi)放試用，需要了解及試用的可關(guān)注公眾號(hào)，或直接聯(lián)系我們。
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