企業(yè)在大力推進產品的研發(fā)與創(chuàng)新，逐步建立企業(yè)的生產線和信息化管理系統(tǒng)時，在產品的研發(fā)、生產、銷售、售后等環(huán)節(jié)，積累了豐富的產品數據、性能數據、可靠性數據等。另外，為了實時監(jiān)測產品質量可靠性水平，企業(yè)也逐步開展了產品的運行性能數據的監(jiān)測。這些數據，往往是結構化、半結構化的數據，且這些數據往往是TB級的幅度增長。如何從這些數據中梳理出企業(yè)需要的、關心的數據，如何服務于企業(yè)的產品質量可靠性改進，服務于企業(yè)的產品市場策略制定，是企業(yè)更為關心的。例如，企業(yè)投放了相應的產品到市場后，可能想了解產品的故障情況，預測售后服務網點的布局合理性等。這些，都需要從龐大、復雜、多結構化的數據中進行數據的梳理得到。
寶順結合企業(yè)的數據梳理、應用需求，采用先進的大數據技術架構，推出了質量可靠性大數據軟件平臺。該軟件平臺一共分為四層。
平臺的最底層是數據資源層，包括企業(yè)采集的產品退化數據、產品質保數據、產品研制過程的可靠性預計、FMEA數據等、基礎數據（例如SR332可靠性預計模型數據、NPRD預計參數、FMD的故障模式庫等）
數據資源層的上一層，是數據處理與分析層。這層既有大數據專有的工具，如Spark、R語言等，又有可靠性分析過程中需要的貝葉斯數據處理、威布爾分布數據處理等處理模型和工具。
數據資源層的上一層，是數據建模層或者數據應用場景層。這層包括產品的功能結構（可以使用EDA軟件構建）、應力環(huán)境模型（例如產品的使用溫度、濕度、振動應力等）、故障測試模型、可靠性分布模型。同時，這些模型的構建，需要借助EDA、CAD、失效物理等軟件。
平臺的最上層是數據應用層。這層，寶順設計了企業(yè)最為關心的早期失效分析、退化分析、可靠性試驗驗證設計、 故障分析、壽命預測等應用。
質量可靠性大數據軟件平臺。