可修系統(tǒng)可靠性分析方法和注意事項(xiàng)
一、復(fù)雜可修系統(tǒng)以及可修系統(tǒng)可靠性分析的作用
大多數(shù)復(fù)雜的系統(tǒng)或產(chǎn)品，如汽車、通信系統(tǒng)、飛機(jī)、飛機(jī)發(fā)動機(jī)、打印機(jī)、直升機(jī)、火車等，都是可維修的或者可以理解為發(fā)生故障時是不會整個更換的（即只維修而不是更換）。當(dāng)這些復(fù)雜系統(tǒng)被安裝或部署在客戶的使用環(huán)境中時，分析與確定實(shí)際使用條件下的可靠性（通常是可靠度或者可用度）和其他性能特征，是客戶和制造商比較關(guān)心的。具體包括：
（1） 評估保修期內(nèi)的預(yù)期故障數(shù)量？在給定時間間隔內(nèi)會發(fā)生多少次故障？
（2） 能夠保持的最低任務(wù)可靠度？
（3） 系統(tǒng)的可用性如何？
（4） 下一時間間隔內(nèi)發(fā)生故障的概率是多少？
（5） 磨損率問題？
（6） 確定何時更換或檢修系統(tǒng)，最佳檢修時間是多少？
（7） 最大限度地降低壽命周期成本？
（8）應(yīng)該購買多少備件？
二、可修系統(tǒng)可靠性分析方法
可修系統(tǒng)的可靠性分析方法，通常使用隨機(jī)過程方法或者可靠性框圖方法、馬爾可夫、仿真方法等進(jìn)行分析。其中，隨機(jī)過程分析方法(NHPP)又可以分為參數(shù)化和非參數(shù)化的分析方法。詳細(xì)的參數(shù)化和非參數(shù)化的分析方法、可靠性框圖分析方法，可參閱相關(guān)資料或者咨詢我們。也可以使用posweibull工具學(xué)習(xí)、掌握相關(guān)方法
三、可修系統(tǒng)可靠性分析注意事項(xiàng)
（1） 可修系統(tǒng)的組成部件的故障事件通常是相關(guān)的（即不是獨(dú)立的），并且各零部件的壽命分布不一定是相同的。這里所說的故障事件相關(guān)是指t時刻某部件A壞了以后，通常更換新的A部件上去。對于新更換的部件A來說，可能是未使用過的，即工作時間為0。但是，對于其它部件來說，是已經(jīng)使用過一定時間t了。這就是通常所說的不是修復(fù)如新，是修復(fù)如舊。這里所說的各零部件壽命分布不相同，是指各零部件的故障規(guī)律由于本身的特點(diǎn)，可能服從威布爾分布，也可能服從指數(shù)分布。不同零部件的壽命分布往往是不同的。
（2） 在使用壽命分布進(jìn)行故障時間擬合分析時，我們通常假設(shè)故障事件在統(tǒng)計(jì)上是獨(dú)立的，并且故障時間分布相同（簡稱為s.i.i.d.）。但是，通過（1）分析可以知道，可修復(fù)系統(tǒng)的故障事件不是獨(dú)立的，在大多數(shù)情況下各零部件的壽命分布也不是相同的。因此，不能直接用壽命分布進(jìn)行復(fù)雜可修系統(tǒng)的故障時間擬合。
（3） MCF(t)的概念：MCF（Mean Cumulative Function）是平均累計(jì)函數(shù)，是表示t時間段內(nèi)，預(yù)期出現(xiàn)的故障次數(shù)。MCF的作用包括：一是可以用于評估維修率是隨著時間增長還是降低（這對于產(chǎn)品退役或者老化決策有用）；二是可以評估保修期或者某個時間段內(nèi)每臺設(shè)備的平均維修次數(shù)或者成本；三是比較來自不同設(shè)計(jì)、生產(chǎn)周期、維護(hù)策略、環(huán)境、操作條件等數(shù)據(jù)；四是預(yù)測未來的維修次數(shù)和成本，比如下個月、下個季度、下一年的預(yù)期故障數(shù)量。MCF=（t/a）^b，也有定義為MCF=λ*t^b?？梢酝ㄟ^評估得到的b參數(shù)的大小，可判斷系統(tǒng)可靠性是改進(jìn)或者是逐步降低的。
（4） 修復(fù)率（repair rate，或者稱為ROCOF）。m(t)=a*b*t^(b-1)
若需了解更為詳細(xì)的關(guān)于可修系統(tǒng)的可靠性分析、可用性分析、仿真等，可咨詢我們。