根據(jù)數(shù)據(jù)建立風力發(fā)電、太陽能發(fā)電系統(tǒng)的數(shù)字孿生系統(tǒng)，支撐企業(yè)實時掌控能效和質(zhì)量，推動清潔能源轉(zhuǎn)型。通過軟件提高設備可靠性和效率，為整個能源團隊的運營提供統(tǒng)一、全面決策支撐。
更好地了解熱力發(fā)電系統(tǒng)的運行情況，基于世界先進的數(shù)據(jù)分析及機器學習技術，使用預測性維護軟件降低運行維護成本，提高可用性和可靠性，提高能源產(chǎn)量。
借助數(shù)據(jù)驅(qū)動的輸配電可靠性數(shù)字化分析系統(tǒng)，使停機時間降低，同時降低運行維護成本，其深度洞察力能力，可以幫助您更可靠、更經(jīng)濟、更安全地為客戶服務。
建立設備多源數(shù)據(jù)采集機制，監(jiān)測設備各類質(zhì)量敏感參數(shù)、運行效率敏感參數(shù)、成本相關參數(shù)，借助寶順科技的數(shù)據(jù)可視化分析平臺的APM，可實時掌控設備運行效率和質(zhì)量，可以清晰地了解您的設備運營和績效，為您提供可操作的洞察力，以防止問題發(fā)生。
監(jiān)控各地安裝部署的設備運行狀況，掌握設備從設計、制造、安裝、運行全過程的情況.
實時采集各設備的運行參數(shù)，便于管理人員做好設備運行維護管理決策，制定設備的預防維修決策.
減少計劃外停機時間，改善功率曲線；提升每年能源產(chǎn)量（AEP）；減少運營支出；簡化操作規(guī)劃和工作流管理
根據(jù)在運行的設備狀態(tài)、可靠性情況，快速發(fā)現(xiàn)和解決性能不佳的渦輪機，提高您的渦輪機生產(chǎn)率。根據(jù)機器學習預測模型出現(xiàn)故障之前預防故障，有效減少計劃外停機時間。
全數(shù)字化進行設備健康狀態(tài)管理，減少運營支出，簡化管理流程.